Diagnosticamos, capacitamos e implementamos sistemas de inteligencia artificial para que colegios y empresas pasen del uso individual a una forma de trabajo compartida, segura y medible.
Diagnóstico · Capacitación aplicada · Implementación · Medición a 30 días
Claustros K12 · Bilingüe ES/EN · Dirección académica
Resultados completados hasta hoy
Herramientas que enseñamos
Claude
ChatGPT
Gemini
Copilot
Lovable
PerplexityTrabajamos con la tecnología que mejor responde al diagnóstico. Contamos con una práctica especializada de implementación con Claude.
El problema
El formato habitual es una demostración. Alguien enseña una herramienta impresionante durante noventa minutos, el claustro aplaude, y el lunes siguiente todo el mundo vuelve a planificar exactamente igual que antes.
El problema no es la herramienta ni los docentes. Es que nadie diseñó el puente entre «esto es interesante» y «esto es parte de mi clase». Ese puente es un problema pedagógico, no tecnológico.
Enseñar es nuestro método, no nuestro mercado.
El método
Antes de diseñar nada, medimos. Una encuesta al claustro nos dice qué tareas consumen más tiempo, qué tan desgastantes son, y cuánta confianza real existe con estas herramientas.
Sesiones prácticas, construidas sobre el material real del colegio — planificaciones, rúbricas y comunicaciones, no ejemplos genéricos. El diagnóstico decide cuántas sesiones hacen falta y en qué orden.
Treinta días después medimos qué se quedó. No asistencia: uso real en el aula, reportado a dirección académica.
El paso 03 es el que nos distingue.
Del taller a la implementación
Cuando una institución está lista para avanzar, convertimos su metodología, documentos y flujos de trabajo en entornos reutilizables dentro de Claude. Así, cada persona no tiene que comenzar desde cero ni volver a explicar el contexto institucional en cada conversación.
Incorporan estándares, metodologías, políticas, criterios y guías de estilo para que Claude trabaje desde el contexto propio de la institución.
Configuramos espacios distintos para docentes, departamentos académicos, administración y marketing, con sus propios recursos y objetivos.
Creamos agentes enfocados en tareas recurrentes. Preparan, analizan y recomiendan; las decisiones importantes permanecen en manos de las personas.
Para instituciones con mayor madurez técnica, conectamos Claude con repositorios aprobados y desarrollamos integraciones con plataformas internas.
No automatizamos decisiones educativas. Diseñamos sistemas que ayudan a las personas a trabajar con más contexto, consistencia y control.
Quiénes enseñan
Co-fundador · AI Teaching Lab
Experiencia trabajando con e invirtiendo en empresas de tecnología, incluyendo AI. Ha capacitado a profesionales no técnicos y trabaja en la adopción institucional: qué se delega, qué se verifica y cómo se mide el uso real.
Co-fundador · AI Teaching Lab
Diseña flujos de trabajo con IA e implementa los entornos que quedan después del taller: Skills, Projects, bibliotecas de prompts y agentes acotados con revisión humana. Ha capacitado a docentes y equipos no técnicos.
Alianzas Educativas · AI Teaching Lab
Profesional del sector educativo, profesor y coordinador de relaciones educativas. Conecta la realidad institucional con el aula.
Cómo trabajamos contigo
Cohortes de un colegio completo. Diagnóstico, talleres por nivel y medición de adopción a treinta días.
Ver programa para claustrosSesiones individuales para dirección académica y coordinadores que necesitan definir la política de IA del colegio o avanzar rápido sobre su propio trabajo.
Ver consultoría 1-1Una conversación de treinta minutos es suficiente para saber si esto tiene sentido para tu colegio.
Sin costo · Sin presentación de ventas
