Nosotros

Somos un laboratorio, no una consultora.

Probamos, implementamos y medimos. No terminamos nuestro trabajo cuando termina el taller.

Nos llamamos laboratorio porque probamos, medimos y ajustamos. Cada programa que impartimos en un colegio genera datos que mejoran el siguiente. Si algo no funciona en el aula, lo cambiamos — no lo repetimos porque ya está en la presentación.

En qué creemos

Medir o no opinar

Una capacitación sin medición posterior es una conferencia. La diferencia entre las dos es si alguien verificó qué pasó después en el aula.

El criterio antes que la herramienta

Las herramientas cambian cada seis meses. Saber qué delegar, qué verificar y qué nunca soltar no cambia.

Implementación antes que demostración

Una herramienta solo genera valor cuando forma parte del trabajo real. Por eso combinamos capacitación, diseño de flujos, configuración técnica y medición de adopción.

Decir que no

Si el problema de un colegio no se resuelve con capacitación, lo decimos. Es más barato para todos.

Equipo

Francisco Martín

Francisco Martín

Co-fundador · AI Teaching Lab

Experiencia trabajando con e invirtiendo en empresas de tecnología, incluyendo AI. Ha capacitado a profesionales no técnicos y trabaja en la adopción institucional: qué se delega, qué se verifica y cómo se mide el uso real.

Jonathan Díaz

Jonathan Díaz

Co-fundador · AI Teaching Lab

Diseña flujos de trabajo con IA e implementa los entornos que quedan después del taller: Skills, Projects, bibliotecas de prompts y agentes acotados con revisión humana. Ha capacitado a docentes y equipos no técnicos.

Thiago Burgos

Thiago Burgos

Alianzas Educativas · AI Teaching Lab

Profesional del sector educativo, profesor y coordinador de relaciones educativas. Conecta la realidad institucional con el aula.

¿Conversamos treinta minutos?

Suficiente para saber si esto tiene sentido para tu colegio. Si la respuesta es que no, también te la damos.

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